模型中，根据拟合优度与统计量的关系可知，当R2=0时，有（ ）。

对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 说明回归方程拟合优度的统计量是( ） 说明回归方程拟合优度的统计量主要是 说明回归方程拟合优度的统计量主要是（） 在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（ ） 残差图、均方误差（MSE）、拟合优度（R^2）都可以用来评价回归模型的拟合效果。   模型的拟合优度不是判断模型质量的唯一标准，为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。（） 衡量Logit模型的拟合优度应该采用() 下列关于决定系数R的说法，正确的有（）。<br/>Ⅰ.残差平方和越小，R越小<br/>Ⅱ.残差平方和越小，R越大<br/>Ⅲ.R=1时，模型与样本观测值完全拟合<br/>Ⅳ.R越接近于0，模型的拟合优度越高 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强（） 说明回归方程拟合优度的统计是 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（　　）。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是()。   下列关于决定系数R2的说法，正确的有（　　）。Ⅰ．残差平方和越小，R2越小Ⅱ．残差平方和越小，R2越大Ⅲ．R2＝1时，模型与样本观测值完全拟合Ⅳ．R2越接近于0，模型的拟合优度越高 下列关于决定系数R2的说法，正确的有（　　）。Ⅰ残差平方和越小，R2越小Ⅱ残差平方和越小，R2越大ⅢR2=1时，模型与样本观测值完全拟合ⅣR2越接近于0，模型的拟合优度越高 根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？ 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（    ）。 下列关于决定系数R2的说法，正确的有（）。<br/>Ⅰ．残差平方和越小，R2越小<br/>Ⅱ．残差平方和越小，R2越大<br/>Ⅲ．R2＝1时，模型与样本观测值完全拟合<br/>Ⅳ．R2越接近于0，模型的拟合优度越高 下列关于决定系数R²的说法，正确的有（  ）。Ⅰ 残差平方和越小，R²越小Ⅱ 残差平方和越小，R²越大Ⅲ R²=1时，模型与样本观测值完全拟合Ⅳ R²越接近于0，模型的拟合优度越高