整数规划的最优解一定是放松线性规划的可行解

整数规划的最优解是先求相应的线性规划的最优解然后取整得到。() 整数规划的最优解是先求相应的线性规划的最优解然后取整得到（ ） 在二元线性规划问题中，如问题有可行解，则一定有最优解。（） 若线性规划问题的最优解同时在可行解域的两个顶点处达到，则此线性规划问题的最优解为（ ） 如果线性规划问题有最优解,则其一定有基本最优解 如果线性规划问题有最优解，则其一定有基本最优解（） 如线性规划问题存在最优解，则最优解一定应可行域边界上的一个点。 线性规划的最优解是基本解（ ） 若线性规划模型求得最优解，那么最优解（） 求最小的整数规划的最优值一定大于放松线性规划的最优值。 线性规划问题若有最优解，则一定可以在可行域的()上达到。 若线性规划存在基本解则也一定存在基本解可行解。() 若线性规划问题有可行解，则一定存在基本可行解。 若线性规划无最优解则其可行域无界基本解为空。() 若线性规划无最优解则其可行域无界基本解为空（ ） 若线性规划无最优解则其可行域无界基本解为空（） 在线性规划问题的一般模型中,使目标函数达到最小值的可行解称为线性规划问题的最优解 若线性规划问题存在最优解它一定不在（） 线性规划问题若有最优解，一定可以在可行域的 顶点凸点 达到。 如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题一定存在可行解。（）