评价估计量的标准有：无偏性，有效性，一致性。

一个估计量的一致性是指（）。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指（    ）。 用抽样指标设计估计总体指标，应满足无偏性、一致性和有效性的要求。其中，无偏性是指()。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。“   模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。 “有效性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指（    ）。 估计量的有效性与其方差无关。 估计量的有效性与其方差无关。() 估计量的有效性与其方差无关。（） 估计量的有效性与其方差无关（） 抽样估计的优良标准有三个：无偏性、可靠性、一致性。() 抽样估计的优良标准有三个：无偏性、可靠性、一致性。() 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。 抽样估计的优良标准有三个：无偏性、可靠性和一致性。() 如果模型存在个体固定效应，那么对模型应用混合OLS 估计方法，估计量不再具有一致性。 有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比，（　　）。 估计量的有效性与其方差无关。(    ) 一致性是指指估计量的抽样分布的期望应等于被估计的总体参数的真实值。（ ）