模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。

（判断题）评价估计量的标准有：无偏性，有效性，一致性。 A对 B错 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 评价点估计的有效性是指：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更一致（） 在满足一系列基本假设的情况下，模型结构参数的最大似然估计量与普通最小二乘估计量是相同的 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 OLSE的 是指在所有线性无偏估计量中，最小二乘估计量具有最小方差 当经典假设满足时，普通最小二乘估计量具有最优线性无偏特征（） 估计量的无偏性是指（　　）。 估计量的有效性与其方差无关。() 估计量的有效性与其方差无关。（） 估计量的有效性与其方差无关。 估计量的有效性与其方差无关（） 假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（ ）。 假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（） 在评价估计量的标准中，估计量的有效性与其方差无关。（） 在多元经典线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具、、，所以此时的最小二乘估计量又称BLUE估计量。 估计总体参数时，评价估计量有三个标准，其中无偏性是指（　　）。 多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，可以消除模型中的多重共线性（） 无偏性是指估计量抽样分布的期望值等于总体参数