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随着算力和算法的进步,深度学习已成为机器学习的重要分支,“深度”指的是()
单选题
随着算力和算法的进步,深度学习已成为机器学习的重要分支,“深度”指的是()
A. 数据维度和规模大
B. 网络层数多
C. 探求问题的深层原因
D. 以上都不对
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单选题
随着算力和算法的进步,深度学习已成为机器学习的重要分支,“深度”指的是()
A.数据维度和规模大 B.网络层数多 C.探求问题的深层原因 D.以上都不对
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单选题
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Tensorflow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。
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以下是机器学习的常用算法的是()
机器学习的各种算法都是基于()理论的。
深度学习与机器学习算法之间的区别在于,后者过程中无需进行特征提取工作,也就是说,我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。
数据和特征决定了机器学习算法的上线,而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。
什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习?
人工智能的核心是机器学习,在机器学习过程中提供对错指示等导师信号,通过算法让机器自我减少误差的学习形式是( )。
大数据成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。(????)
所有的机器学习分类算法都属于有监督方法
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