单选题

随着算力和算法的进步,深度学习已成为机器学习的重要分支,“深度”指的是()

A. 数据维度和规模大
B. 网络层数多
C. 探求问题的深层原因
D. 以上都不对

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深度学习与机器学习没有太大关系() 深度学习是机器学习研究领域的子集。 机器学习常用算法有哪些?() 阿里云机器学习支持多种深度学习框架,包括() 机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?() 传统的机器学习方法的表现主要算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习能力。 常见的机器学习算法有哪些() 下面哪些是深度学习算法(了解)() 深度学习不属于一种机器学习方法() Tensorflow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。 阿里云机器学习支持多种深度学习框架,包括正确答案个数() 以下是机器学习的常用算法的是() 机器学习的各种算法都是基于()理论的。 深度学习与机器学习算法之间的区别在于,后者过程中无需进行特征提取工作,也就是说,我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。 数据和特征决定了机器学习算法的上线,而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。 什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习? 人工智能的核心是机器学习,在机器学习过程中提供对错指示等导师信号,通过算法让机器自我减少误差的学习形式是( )。 大数据成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。 机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。(????) 所有的机器学习分类算法都属于有监督方法
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