价格（X，元）与需求量（Y，吨）之间的回归方程为：i=356-1.5Xi，说明价格每上涨一元，需求量减少（）吨。

y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。 中国大学MOOC: y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 根据回归常数计算相关系数。若y依x的回归方程为yˆ=9-3.60x，x依y的回归方程为xˆ=6-0.24y。 产量x（台）与单位产品成本y（元/台）之间的回归方程为＝365－1.5x，这说明（　　）。 已知y倚x的回归方程为：y＝ax＋b，则可直接导出x倚y的回归方程为：x＝（1/a）y－b/a。 已知y倚x的回归方程为：y＝ax＋b，则可直接导出x倚y的回归方程为：x＝（1/a）y－b/a（） 某商品的产量(X，件)与单位成本(Y，元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X，这说明() 为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（） 若回归方程为y=500-0.8x，则变量x和Y之间的关系是( )。 为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为（）。 每一吨铸铁成本y(元)随铸铁废品率x(％)变动的回归方程为y=56+8x，这意味着（）。 对于统计相关，y依x而变的回归方程与x依y而变的回归方程，一般情况下，二者不会重合（） （一）为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从{TSE}备选答案中选出正确答案。{TS}两个回归系数的经济意义为(　　)。 为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从{TSE}备选答案中选出正确答案。{TS}两个回归系数的经济意义为（） 产量x（件）关于单位成本y（元／件）的回归方程为y=2-0.8x，表示（） 已知x与y之间存在负相关关系，下列回归方程中肯定错误的是（） 当x与y之间的相关关系可用回归方程y=-2.5-0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（） 当x与y之间的相关关系可用回归方程y=7-1.5x表达时，表明这两个变量之间存在（） 从回归方程y=6.2-0.8x可以得出()。 从回归方程y=6．2-0．8x可以得出( )。