有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ）
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有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ）
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聚类是有监督学习（）
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有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要A数据进行标识，无监督学习不用。
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下列说法中错误的是__。A.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法B.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习C.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习D.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系（）
A.1 B.2 C.3 D.4
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传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（）
A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归
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传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（）
A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归
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机器学习按学习范式可分为监督学习、无监督学习和深度学习（ ）
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深度学习算法可以分为监督学习和非监督学习两类（）
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中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ）
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在有监督学习中，我们如何使用聚类方法()1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习
A.1和3 B.2和4 C.1和2 D.3和4
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监督学习和非监督学习的划分依据是（ ）
中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？
下列无监督学习算法是（）。
监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（）
下列哪一类算法是无监督学习算法（）
无监督学习算法包括
下列属于无监督学习的是()
下列属于无监督学习的是（ ）
以下关于无监督学习说法错误的是：: 与有监督学习相比，无监督学习更接近人类学习的过程 聚类算法中，不同类别之间样本不交叉 聚类算法中，同一类别内部样本的相似度较低 自动编码器常应用于图像抗噪和数据降维
神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。
归纳学习是一种无监督学习方法。
k-means机器学习算法是无监督学习算法。
自编码是非监督学习类算法。
决策树属于无监督学习（）
下列哪个模型属于无监督学习（）。
以下算法中属于无监督学习算法的是()
监督学习的特点是？
以下属于监督学习中的分类问题的是（）
无监督学习更接近人类学习的过程
机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（）
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