假设经验的结论具有概率性，拒绝H0时，可能犯（），接受H0时，可能犯（）

假设检验时按a=0.05水准接受H0，此时若推断有错，其错误概率为（） 当假设检验的显著性水平为α=0.01时，H0被拒绝，则当显著性水平改为α=0.05时，H0（）。 对于某个统计方法检验一类资料，当H0为真时，拒绝H0的概率≤α；当H0非真时，检验效能很低，则称该资料统计分析方法的选择是错误的。 做假设检验下结论时，是否拒绝H做假设检验下结论时，是否拒绝H0决定于以下各项，其中错误的一项是（） 若检验的假设为H0:μ≥μ0，H1:μ<μ0，则拒绝域为 检验假设H0应为 检验假设H0应为（　　）。 若假设形式为H0：μ≥μ0，H1：μ H0为原假设,H1为备择假设,H0:μ≥20 H1:μ<20,此为什么检验 如果α＝.05，当我们拒绝H0时我们会犯Ⅰ型错误的机会有5％（） 在假设检验中，当出现P>α时，虽然不能拒绝H0，但不能推断H0成立。（提示：假设检验是基于反证法的思想）。 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P值是（　　）。 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。 做假设检验下结论时，是否拒绝H0决定于以下各项，其中错误的一项是（　　）。 如果H0假设为μ1=μ2，那么H1假设可能为( ) 多个样本率比较χ2检验中，若P≤a，拒绝H0，接受H1，所得的结论是（） 多个样本率比较2检验中，若P≤a，拒绝H0，接受H1，所得的结论是（） 假设检验H0应为 假设检验H0应为 如果原假设为H0：θ≥θ0，备则假设为H1：θ＜θ0，则进行假设检验时应采用（）