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如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。
单选题
如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。
A. 加权最小二乘法
B. 广义差分法
C. 普通最小二乘法
D. 工具变量法
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单选题
如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。
A.加权最小二乘法 B.广义差分法 C.普通最小二乘法 D.工具变量法
答案
单选题
线性回归模型常用的参数估计方法是( )。
A.最小二乘法 B.最大二乘法 C.最小残差和法 D.基本账户和辅助账户
答案
单选题
线性回归模型常用的参数估计方法是( )
A.最大二乘法 B.最小残差和法 C.最大残差和法 D.最小二乘法
答案
主观题
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括
答案
多选题
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。
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答案
判断题
采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是无效的
答案
判断题
采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的
答案
判断题
多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,可以消除模型中的多重共线性()
答案
单选题
线性回归模型中为了保证参数估计的正确性,需要假定误差项具有同方差性()
A.正确 B.错误
答案
主观题
Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是()。
答案
热门试题
Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是
线性趋势模型参数的最常用的估计方法是
回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性,如果使用普通最小二乘法估计其中的参数,那么参数估计量的方差会( )。
若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是()。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
以下属于参数估计的常用方法的是 _______.
若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括( )。①模型参数估计值非有效②参数估计量的方差变大③参数估计量的经济含义不合理④运用回归模型进行预测会失效
用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )
若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是( )I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效
若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括()。<br/>Ⅰ.模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ.参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏
在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验无意义Ⅲ模型的预测失效Ⅳ参数估计量有偏
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是( )。
若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是()。<br/>Ⅰ.模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理<br/>Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是()<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效
进行参数估计时,参数的方差越大,意味着估计量越精确。
用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )
参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,仍然没能消除模型中的多重共线性,也没能消除多重共线性造成的后果。()
回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大,方差膨胀因子为1/1-r。( )
由样本估计总体参数的方法很多,我国工程水文计算中常用的参数估计方法有()。
序列相关情况下,常用的参数估计方法有()
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