直线回归中，如果自变量X乘以一个不为0或1的常数，则有

以Y为因变量、X为自变量，建立一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε。关于该回归模型的说法()。   直线相关与回归分析中，自变量X选定原则是（　　）。 一元回归分析是指一个自变量与一个依变量的回归分析 如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量，这种回归分析法称为（）。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 对于一元线性回归模型，如果自变量是显著的，那么自变量所对应的系数应该显著的不为0。（ ） 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。（ ） 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系（） 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 在回归方程中，自变量均值为，给定自变量值X＝x0时，因变量均值为E（y0）。现利用回归方程对因变量进行预测，下列表述正确的是（　　）。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） Ⅱ型回归中变量X和Y应满足 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ） 一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（） 两组资料对相同的自变量x和因变量Y作回归分析,直线回归系数b较大的一组,表示（） 在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？ 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。 一元线性回归模型 Y= β0+β1X +ε中反映除自变量之外的随机因素对因变量的影响是 一元线性回归模型 Y= β0+β1X +ε中反映除自变量之外的随机因素对因变量的影响是（）   检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（）