配合一元线性回归方程须具备下列前提条件（）
A. 现象间确实存在数量上的相互依存关系
B. 现象间的关系是直线关系，这种直线关系可用散点图来表示
C. 具备一组自变量与因变量的对应资料，且能明确哪个是自变量，哪个是因变量
D. 两个变量之间不是对等关系
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配合一元线性回归方程须具备下列前提条件（）
A.现象间确实存在数量上的相互依存关系 B.现象间的关系是直线关系，这种直线关系可用散点图来表示 C.具备一组自变量与因变量的对应资料，且能明确哪个是自变量，哪个是因变量 D.两个变量之间不是对等关系
答案
配合直线回归方程的前提条件是（）
A.两个变量必须具备线性函数关系 B.两个变量必须具备显著的线性关系 C.两个变量必须有明显的依存关系 D.两个变量必须具备高度的相关关系
答案
一元线性回归方程形式为（）。
A.E（Y）=β0+β1X B.Y=β1X+ε C.E（Y）=β0+β1+ε D.Y=β0+β1X
答案
建立一元线性回归方程是为了（ ）
答案
建立一元线性回归方程是为了（）
A.说明变量之间的数量变动关系 B.通过给定自变量数值来估计因变量的可能值 C.确定两个变量间的相关程度用两个变量相互推算 D.用两个变量相互推算 E.用给定的因变量数值推算自变量的可能值
答案
对于一元线性回归方程的检验，可以（）
A.t检验 B.F检验 C.t检验与F检验的结论是一致的 D.t检验与F检验的结论是不同的 E.用判定系数
答案
一元线性回归方程主要应用于()。
A.描述两个指标变量之间的数量依存关系 B.利用回归方程进行预测 C.对回归方程的各参数进行显著性检验 D.利用回归方程进行统计控制
答案
一元线性回归方程可以应用于()。
A.描述两指标变量之间的数量依存关系 B.描述两指标变量之间的非线性关系 C.利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标 D.利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
答案
关于一元线性回归方程，下列表述错误的是（）
A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型 B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项 C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化 D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
答案
在一元线性回归方程y=a+bλ中，a=
答案
热门试题
一元线性回归方程回归系数的计算方法有（）
若对一元线性回归方程作F检验，则()。
一元线性回归方程一定经过的点是( )。
一元线性回归方程一定进过的点是( )。
对于一元线性回归方程,确定β0、β1的方法是（）
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回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义。
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对于一元线性回归方程确定,确定β0、β1的方法是()
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A. 在一元线性回归方程中，回归系数 的实际意义是
在一元线性回归方程 中，回归系数b的实际意义是()
在一元线性回归方程中，回归系数β1的实际意义是（）
对于一元线性回归方程y＝120＋0.89x，下列说法错误的是（）
检验一元线性回归方程的有效性通常使用的方法是()
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。()
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是
利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是( )。
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