实际生活中的线性规划

目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即（）的线性规划问题求解 通过对线性规划问题的可行域进行有限次“切割”，整数规划问题的最优解最终有机会成为某个线性规划可行域的顶点，作为该线性规划的最优解而被解得 线性规划有（）、（）、（）三要素构成。 线性规划的可行域为[ ]集 线性规划方法包括的步骤有    (    ) 线性规划模型包括的要素有() 线性规划建模的三要素 解决线性规划问题的步骤包括（） 线性规划问题中决策变量应为()。 若线性规划存在可行基，则（） 线性规划问题的可行域可以（） 解榈最优潮流的算法 ，有功子优化问题采用非线性规划方法 ， 而无功子优化问题采用线性规划方法（） 解榈最优潮流的算法 ，有功子优化问题采用非线性规划方法 ， 而无功子优化问题采用线性规划方法 （ ） 线性规划的解有（）四种。 线性规划问题的灵敏度分析 线性规划的标准形有如下特征：] 线性规划模型不包括下列哪个要素（） 线性规划问题一定有最优解（） 若线性规划问题存在可行基,则 线性规划问题中，下面()的叙述正确。