目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即（）的线性规划问题求解

整数规划解的目标函数值一般优于其相应的线性规划问题的解的目标函数值。 整数规划解的目标函数值一般优于其相应的线性规划问题的解的目标函数值（） 线性规划的图解法中，目标函数可表示为（） 用LINGO软件求解线性规划模型，对变量取整约束的函数为（） 应用线性规划模型时，如果目标函数是求解最小值 线性规划基本假设中的可加性是指线性规划中所有目标函数和约束函数中的系数都是确定的常数，不含随机因素。() 线性规划基本假设中的确定性是指线性规划中所有目标函数和约束函数中的系数都是确定的常数，不含随机因素。() 在目标线性规划问题中正偏差变量取正值，负偏差变量取负值。() 决策变量、目标函数和约束条件是数学规划模型的三个要素，若目标函数和约束条件均为线性的数学规划问题称为非线性规划。() 线性规划的概念中，只需要目标函数是一次的就可以。 如果z*是某标准型线性规划问题的最优目标函数值，则其对偶问题的最优目标函数值w﹡满足（） 中国大学MOOC: 线性规划是目标函数和约束条件是变量的。 线性规划的图解法中，目标函数值的递增方向与()有关。 线性规划数学模型的三要素包括目标函数、约束条件和解。() 线性规划建模的步骤为: 写目标函数，写约束条件，设变量|写目标函数，设变量写，约束条件|写约束条件，写目标函数，设变量|设变量，写目标函数，写约束条件 中国大学MOOC: 一个求目标函数最小化的线性规划问题，若增加一个新的约束条件，其目标函数的最优值将（） 求目标函数最大值的线性规划问题具有唯一最优解是指（） 在线性规划问题的一般模型中,使目标函数达到最小值的可行解称为线性规划问题的最优解 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式