对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（）。

利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位：元)和人均消费Y(单位：元)的回归方程，估计方程Y=1293+0.6X，R²为0.99，说法正确的有（ ）。   利用概率样本数据推断全国居民人均消费支出，适用的统计学方法是（） 利用概率样本数据推断全国居民人均消费支出，适用的统计学方法是（）   可以测度回归模型对样本数据拟合程度的指标是（）。 经研究发现，居民支出与居民收入之间的相关系数是0.998，说明居民支出和居民收入之间有因果关系 下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟合程度的是( )。 根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为 ，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（ ） 根据2000年至2019年某国人均消费支出（Y）与国民人均收入（X）的样本数据，估计一元线性回归方程为1nY1=2.00+0.751nX，这表明该国人均收入增加1%，人均消费支付支出将平均增加（ ）。 若居民收入增加，居民消费额也增加，则居民收入和居民消费额之间（ ）。 若居民收入增加，居民消费额也增加，则居民收入和居民消费额间（ ） 在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究，对居民月消费支出Y（单位：元）和月收入X（单位：元），建立回归模型，得到估计的回归方程Y＝1300＋0.6X，决定系数0.96，关于该模型的说法正确的有()。 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。X与Y的相关系数为 根据x,y的一组样本数据进行相关与回归分析，下列表述正确的有( )。 居民收入解释支出时，收人为 根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为lnY=2.00+0.75lnX，这表明人均收入每增加1%，人均消费支出将增加 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。Y关于X的回归平方和为 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。Y的离均差平方和为 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。X的离均差平方和为 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。X的离均差平方和为 对两个相关的x、y变量，搜集历年有关数值，拟合了相应的回归直线，回归直线拟合优劣的评价标准是( )。