假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。

假设检验中，犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 在假设检验中，如果增大样本含量，则犯I、II类错误的概率：______ 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。（　　） 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。   在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯第一类错误（） 中国大学MOOC: 在假设检验中，犯两类错误的概率之和总为1。（　　） 中国大学MOOC: 在假设检验中，犯两类错误的概率之和总为1。（　　） 假设检验时若增大样本容量，则犯两类错误的概率()。 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（） 与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。() 显著性水平α是指在假设检验中犯第一类错误的概率水平（） 在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率，应（） 在假设检验中,H0为原假设,下列选项中犯第一类错误（弃真）的是(). 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ）。 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ）