数据挖掘的技术基础是（）

数据挖掘的技术定义是什么？ 数据挖掘是一种新的（）处理技术。 数据挖掘技术包括三个主要的部分是（） 大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是(　　)。 数据挖掘技术包括3个主要部分（）、（）、（） （）技术注重异构数据库的整合以及数据挖掘工作。 客户盈利能力分析是数据挖掘的基础。数据挖掘技术是通过帮助用户理解和提高客户盈利能力来发挥作用的。对客户盈利能力的理解是企业商业运作的关键，其总体目标是提高（）。 数据挖掘按照方法和技术分类有哪些？ 什么是数据挖掘？数据挖掘有什么应用？ 基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术的应用的信息系统是（）。 面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护，从数据挖掘的角度，不属于隐私保护技术的是（　　）。 数据挖掘技术应用在CRM方面的有（）。 数据挖掘技术包括三个主要的部分（） 面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护。从数据挖掘的角度看，不属于隐私保护技术的是（69）。 DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。 数据挖掘是知识挖掘的核心。 在量化投资中，数据挖掘的主要技术不包括（　　）。 主流的大数据分析和挖掘技术，主要包括：（） 数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。 大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上）提到，信息检索和数据挖掘是解决数据量大、不易快速准确获得这两大挑战的主要技术。