表示两变量之间回归关系的指标是

在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是(　　)。 描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是（） 描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是（）。 已知变量X和Y之间的回归方程为，则这两个变量之间的相关关系为( )。 相关系数等于0.8表示两变量之间有( ) 相关系数等于0.8表示两变量之间有( ) 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ） 直线回归通过拟合（）来描述两变量间的回归关系。 回归分析可以确证变量之间的因果关系。（ ） 相关分析和回归分析是研究现象之间相互依存关系的两个方面；相关分析的目的在于了解变量怎样随着另一个变量的变化而变化，回归分析的目的在于了解两个变量之间有无关系或关系的密切程度。 不相关表示两个变量之间没有()性关系。 若两变量之间的相关系数为0.92，则所建立回归方程的回归系数一定为( )。 用来表示只有一个自变量的线性回归,常用于两个变量接近线性关系的场合（） 回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的()，并将回归方程作为预测模型。 用于表示两个变量之间关系的图叫做因果图（） 回归可定义两个或两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（）。 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（） 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间