方差和标准差是用来补充说明（）对某组数据的代表性的

标准差愈大说明标志变动程度愈大，因而平均数代表性愈大。（） 标准差系数越小,说明该水平平均值的代表性越高。() 标准差系数越小,说明该水平平均值的代表性越高。（　） 标准差系数越小,说明该水平平均值的代表性越高（） 标准差愈大说明标志变动程度愈大，因而平均数代表性愈大（） 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 标准差、方差和变异系数主要用来反映（）。 标准差、方差和变异系数主要用来反映 比较两个总体平均数的代表性，如果标准差系数越大则说明平均数的代表性越好（） 标准差是用来描述数据离散程度。那么标准差是（） 标准差是用来说明一组观察值之间的 异众比率是对众数的补充，异众比率越小，说明众数的代表性越好﹔反之，异众比率越大，则说明众数的代表性越差。() 总体标准差越大，说明总体中各单元的差异越大，平均数的代表性越小。（　　） 组数据的数据个数为100,其离均差的平方和是100,那么这组数据的标准差和方差分别是 总体标准差越大，说明总体中各单元的差异越大，平均数的代表性越小。 方差和标准差的换算公式为：方差等于标准差的算术平方根（） 方差和标准差的意义。 方差和标准差均属于（） 总体标准差越大，说明总体中各单元的差异越大，平均数的代表性越小。 (    ) 标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同。