方差和标准差的数值越大，说明数据的分散程度越高。

D.W.值在0和4之间，数值越小说明正相关程度越大，数值越大说明负相关程度越大。 D.W.值在0和4之间，数值越小说明正相关程度越大，数值越大说明负相关程度越大（） 方差和标准差是用来补充说明（）对某组数据的代表性的 资产的方差或标准差越大，意味着收益越大。 四分位距反映了中间（）数据的离散程度，其数值越小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间的数据越分散。四分位距不受极值的影响。 与标准差相比,方差在测度数据离散程度时的缺点是（）。   与标准差相比,方差在测度数据离散程度时的缺点是( )。 分散化程度越高，组合资产的总方差趋向 数据的离散程度通常由全距（也称极差）、平均差、方差和标准差等来反映。 数据的离散程度通常由全距（也称极差）、平均差、方差和标准差等来反映。() 敏感系数越大，说明敏感程度越高 数据的离散程度通常由全距(也称极差)、平均差、方差和标准差等来庋映。() 判断标准差越大，测量的精确度越高（） 我们可以通过标准差来判断出平均值在该组数据中的典型性。标准差越大，说明离散程度越，平均值对该组数据的代表性越（） 保本作业率是一个正指标，数值越大，说明企业经营的安全程度越高。 标准差越小，表示离散程度越小，风险越大；反之离散程度越大，风险越小。 标准差越小，表示离散程度越小，风险越大；反之离散程度越大，风险越小（） 标准差可用于衡量风险大小，标准差越小，说明风险越大。() Cp和标准差都是表示数据的（）程度 方差和标准差的意义。