最优子结构性质是贪心算法与动态规划算法的共同点（）

动态规划算法的基本要素为() 写出最优二叉搜索树问题的动态规划算法（设函数名binarysearchtree））。 贪心算法找不到最优解 下面哪项是动态规划算法基本要素之一（） 中国大学MOOC: 重叠子问题保证了动态规划算法的正确性 动态规划算法的两个基本要素是（）和（）。 规模不能太大是问题能用动态规划算法求解的前提（） 贪心选择性质是贪心算法的基本要素（） 某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是（）。 ( )可以使用贪心算法得到整体最优解。 贪心算法对所有问题都能得到整体最优解（） 设计动态规划算法的步骤为：1）找出最优解的性质，并刻画其结构特征。2）。3）以自底向上的方式计算出最优值。4）计算最优值得到的信息，构造最优解（） 采用贪心算法保证能求得最优解的问题是（　　）。 满足贪心选择性质必满足最优子结构性质（） 动态规划算法把原问题分为交叉的子问题，解决子问题，记录子问题的解，合并为原问题的解（） 能够使用动态规划算法来求解的问题通常需要具备两个重要的性质，它们分别是（） 能采用贪心算法求最优解的问题，一般具有的重要性质为：（） 0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为（），用动态规划算法所需的计算时间为（）。 动态规划算法有一个变形方法__。这种方法不同于动态规划算法“自底向上”的填充方向，而是“自顶向下”的递归方向，为每个解过的子问题建立了备忘录以备需要时查看，同样也可以避免相同子问题的重复求解 ( )能够使用贪心算法求解。