计算积差相关系数要求两个变量

某同学计算出两变量的积差相关系数r=一l．20，这表明（）。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提是假设两个变量的关系是（）的分布。 简述计算积差相关系数的条件。 两个变量x和y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位影响相关系数的数值。() A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）   相关系数等于零表明两个变量（）。 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（） 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。() 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是