如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）
A. 参数估计值有偏
B. 参数估计值的方差不能正确确定
C. 变量的显著性检验失效
D. 预测精度降低
E. 参数估计值仍是无偏的
查看答案
相关试题
换一换
如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）
A.参数估计值有偏 B.参数估计值的方差不能正确确定 C.变量的显著性检验失效 D.预测精度降低 E.参数估计值仍是无偏的
答案
二阶滑动平均模型MA（2），其自相关函数有如下特点（）
A.2步之后是截尾的 B.具有拖尾性 C.等权处理 D.无显著特点
答案
如果模型存在自相关性,则会引起的后果有
答案
如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（ ）
A.参数估计值有偏 B.参数估计值的方差不能正确确定 C.变量的显著性检验失效 D.预测精度降低 E.参数估计值仍是无偏的
答案
如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）
A.MA B.R C.RMA D.线性
答案
如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）
A.MA B.AR C.ARMA D.线性
答案
自相关问题的存在，主要有如下几个原因（）
A.经济变量的惯性 B.回归模型的形式设定存在错误 C.回归模型中漏掉了重要解释变量 D.因对数据加工整理而导致误差项之间产生自相关
答案
回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。]
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是（ ）
A.
B.Cochrane-Orcutt法 C.Durbin两步法 D.移动平均法
B.Cochrane-Orcutt法 C.Durbin两步法 D.移动平均法 答案
如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。
A.广义最小二乘法 B.普通最小二乘法 C.逐步回归法 D.广义差分法 E.D.W.方法
答案
热门试题
检验序列自相关的方法是
检验序列自相关的方法是（ ）
时期序列有如下特点（ ）。
如果模型存在序列相关，则。/ananas/latex/p/325392
如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（ ）
ADF和 PP检验适用的情况不一样：PP允许序列有自相关，ADF允许序列有自相关和异方差。
如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（ ）
在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是
在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是（ ）
对于误差修正模型，如果ut存在自相关，可在模型中加入Dyt和 Dxt的足够多滞后项，从而消除ut的自相关，同时相应加大误差修正项的滞后期。
AR（2）模型的偏自相关函数（）
序列相关是指回归模型中（）
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ ）。
自相关是指模型的（）间存在相关性
下列哪个选项不是自相关性的后果
如果一元线性回归模型中存在自相关性，则OLS估计不具有下列哪个性质
频域分析方法是从序列自相关的角度揭示时间序列的发展规律。（ ）
TD一SCDMA时隙结构中的midamble又称为训练序列，训练序列有如下作用（）.
与其他经济模型相比，计量经济模型有如下特点（ ）。
回归分析中如果存在自相关问题，回归方程
使用微信扫一扫登录
