在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是（ ）

如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（） 自相关检验方法有（）等。 消除自相关影响的方法包括()。 比较常用的用于自相关检验的方法是（ ）。 比较常用的用于自相关检验的方法是（） 用一阶差分变换消除自相关问题的方法是假定自相关系数r为-1。 什么是自相关？如何处理自相关问题？ ADF和 PP检验适用的情况不一样：PP允许序列有自相关，ADF允许序列有自相关和异方差。 D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。 如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ） 在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是 在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是（ ） 正弦信号的自相关函数是（），余弦函数的自相关函数是（）。 为消除自相关影响，可采用（）等方法估计模型 自相关函数是()。 信号描述中的自相关函数是（） “似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关。 消除序列相关的一阶差分变换假定自相关系数ρ等于1。 DW检验方法适用于二阶自相关的检验。 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，与判别准则不一致的是（ ）。 Ⅰ.DW接近1，认为存在正自相关 Ⅱ.DW接近-1，认为存在负自相关 Ⅲ.DW接近0，认为不存在自相关 Ⅳ.DW接近2，认为存在正自相关