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全成本大数据价值实现模式:企业级大数据整合→多角度智能化挖掘分析→直观可视化。

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全成本大数据价值实现模式:企业级大数据整合→多角度智能化挖掘分析→直观可视化。
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企业级的数据中心,基于“集中、开放、云化”原则,按照平台与应用分离的设计思路,打造企业级的大数据平台,有序推进企业的大数据战略()
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多选题
以下哪些属于企业级大数据的应用场景()
A.客户分析 B.供应链管理 C.内部运营管理 D.营销分析
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多选题
铁路通信设备技术状态大数据平台在总公司部署大数据处理服务器集群,建立完整的企业级通信设备大数据环境()
A.存储 B.处理 C.挖掘 D.分析与应用
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单选题
铁路通信设备技术状态大数据平台在总公司部署大数据处理集群,建立完整的企业级通信设备大数据存储、处理、挖掘、分析与应用环境()
A.交换机 B.路由器 C.磁盘阵列 D.服务器
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多选题
题目:目前中国电信企业级大数据平台包含等架构()
A.大数据平台采集系统 B.大数据平台基础能力系统 C.大数据平台核心处理能力系统 D.大数据平台安全管理系统 E.大数据应用
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单选题
从大数据行业全栈解决方案看,联通大数据能力底座产品聚焦在价值区域()
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答案
多选题
全成本大数据应用的三大应用系统()
A.目标管理应用系统 B.过程管控应用系统 C.计划管理应用系统 D.综合管理应用系统
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判断题
提取和挖掘大数据成本很低,因为数据信息价值密度高。
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判断题
大数据价值密度低,数据价值高
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常见的交通大数据包括高速大数据、车辆大数据、ETC大数据、、运政大数据() 大数据金融的模式包括平台金融模式、供应链金融模式、大数据征信模式 常见的交通类大数据包括:高速大数据、、ETC大数据、运力大数据、运政大数据() 大数据价值密度 企业级大数据平台可实现统一调度任务管理、加工流程、监控分析、跨级群、跨租户的调度能力进行封装打包产品化,形成可订阅的大数据产品能力,提供给开发用户及合作伙伴使用() 以下说法正确的有哪些?: 大数据仅仅是讲数据的体量大 大数据会带来机器智能 大数据对传统行业有帮助 大数据是一种思维方式 要发掘大数据的价值,就要不计成本。 要发掘大数据的价值,就要不计成本。 大数据的未来是智能世界。 根据《大数据时代的信息安全》,实现企业的安全大数据的分析和用大数据方法对企业进行安全管理,首先要解决的一个问题是() 大数据选址整合了那三方面数据() 从纯技术上讲,大数据“杀熟”是基于大数据的人工智能算法() 大数据最有价值的是开辟了崭新的业务模式。 目前PB是大数据的临界点,数据量不到PB级,不算是大数据! 对于企业而言,技术创新与商业模式创新是_的,只有有效创新商业模式,才能充分实现技术创新的价值。在大数据时代,文化企业要把握大数据变革和体验经济的发展_,以大数据思维审视各种产业要素的关联,把大数据落实为具体可行的商业模式,从而既提高盈利能力,又增强核心竞争力。依次填入划线部分恰当的一项是() 大数据特性四个V中“value”,是指大数据具有高价值密度。 大数据特性四个V中“value”,是指大数据具有高价值密度。 大数据技术是指在成本 大数据的价值密度很高() 大数据技术主要包括大数据采集与预处理技术,大数据存储与管理技术、技术、大数据计算技术和大数据呈现技术等()
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