在社会统计分析中，通常把“小概率事件”概率的显著性水平设定为()。

小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用a表示。显著性水平一般取值为（） 小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用a表示。显著性水平一般取值为（ ）。 小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用a表示。显著性水平一般取值为（） 小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用Ot表示。显著性水平一般取值为（） 小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用α表示。显著性水平一般取值为(    )。 小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用Ot表示。显著性水平一般取值为（） 犯第Ⅱ类错误的概率就是显著性水平。() 显著性水平是原假设错误而被我们接受的概率 实证研究中所说的，显著性水平（significance level）和显著性概率（significance probability）分别指的是什么？ 假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率（） 统计上小概率事件通常是指（）。 统计上小概率事件通常是指（） 显著性水平α是指在假设检验中犯第一类错误的概率水平（） 相伴概率P与显著性水平α=0.05比较，有P<α=0.05. 此时，可推断（） 在统计检验中，显著性水平是指 犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。 犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。 下列关于显著性水平的说法中,正确的是:(): 显著性水平只能是1%|显著性水平只能是5%|显著性水平影响拒绝域的确定|显著性水平既可以是5%,也可以是1% 进行参数显著性或方程显著性检验时，很小的p值说明是小概率事件，就是拒绝H0的证据。（2.0分） 统计学中的小概率事件