显著性水平是原假设错误而被我们接受的概率

犯第Ⅱ类错误的概率就是显著性水平。() 在一次假设检验中，当显著性水平α＝0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α＝0.01，则原假设（　　）。 在一次假设检验中，当显著性水平α=0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α=0.01，则原假设（）。   显著性水平α是指在假设检验中犯第一类错误的概率水平（） 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下拒绝了原假设，则在0.1的显著性水平下必定是显著的（） 假设检验中显著性水平是（） 如果检验概率P值小于所给定的显著性水平，则认为原假设不太可能成立 （判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。 显著性水平越高，原假设为真被拒绝的可能性就越高 假设检验中的显著性水平是（ ） 假设检验中的显著性水平α是（）。 假设检验中的显著性水平α是（）。 在假设检验中，显著性水平α是（）。 假设检验中的显著性水平α是（） 假设检验中的显著性水平α是（） 假设检验中的显著性水平a是（） 假设检验中的显著性水平a是（）。 下列关于显著性水平的说法中,正确的是:(): 显著性水平只能是1%|显著性水平只能是5%|显著性水平影响拒绝域的确定|显著性水平既可以是5%,也可以是1% 假设检验中，显著性水平表示 显著性水平越低，原假设为真被拒绝的可能性就越小