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滞后变量模型

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滞后变量模型
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单选题
下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。 Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关 Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关 Ⅲ.模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项
A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
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单选题
DW检验的假设条件有( )。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+Vi Ⅲ. 回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ. 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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单选题
DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+ViⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
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单选题
下列情况中,可能存在多重共线性的有(  )Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项
A.Ⅰ.Ⅱ B.Ⅰ.Ⅲ C.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ
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单选题
下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项
A.I、Ⅲ B.I、IV C.II、Ⅲ D.II、IV
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单选题
下列情况中,可能存在多重共线性的有(  )。Ⅰ.模型中各自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各自变量之间显著不相关Ⅲ.模型中存在自变量的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项
A.Ⅰ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ D.Ⅱ、Ⅳ
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单选题
DW检验的假设条件有(  )。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足mi=rmi-1+niⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A.Ⅱ、Ⅳ B.Ⅲ、Ⅳ C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
答案
单选题
DW检验的假设条件有( )。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项,满足μi=ρμi-1+viⅢ.方回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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单选题
下列情况中,可能存在多重共线性的有()。<br/>I模型中各自变量之间显著相关<br/>Ⅱ模型中各自变量之间显著不相关<br/>Ⅲ模型中存在自变量的滞后项<br/>Ⅳ模型中存在因变量的滞后项
A.I、Ⅲ B.I、IV C.II、Ⅲ D.II、IV
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下列情况中,可能存在多重共线性的有()。<br/>Ⅰ.模型中各自变量之间显著相关<br/>Ⅱ.模型中各自变量之间显著不相关<br/>Ⅲ.模型中存在自变量的滞后项<br/>Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项 下列情况中,可能存在多重共线性的有()。<br/>Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关<br/>Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关<br/>Ⅲ.模型中存在自变量的滞后项<br/>Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项 DW检验的假设条件有()。<br/>Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量<br/>Ⅱ.随机扰动项满足mi=rmi-1+ni<br/>Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项<br/>Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有(  )。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 ARMA 模型是由变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值回归得到,ARMA 模型可细分为()。 DW检验的假设条件有()。<br/>I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量<br/>Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υi<br/>Ⅲ回归模型含有不为零的截距项<br/>IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 对于有限分布滞后模型,解释变量的滞后长度每增加一期,可利用的样本数据就会( ) 需要用工具变量法进行估计的自回归分布滞后模型有()。 下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项 建立VAR模型的两项主要工作是确定模型的最大滞后阶数P和检验模型变量间的协整关系 建立VAR模型的两项主要工作是确定模型的最大滞后阶数P和检验模型变量间的协整关系() 用滞后的被解释变量作解释变量,模型随机干扰项必然存在序列相关,这时D-W检验就不适用了。 外生变量和滞后变量统称为() DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归形式并且回归模型中含有滞后因变量作为解释变量,且回归模型不含有不为零的截距项() DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归形式并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量,且回归模型含有不为零的截距项() 分布滞后模型 Almon多项式法主要针对无限期分布滞后模型,主要通过Almon变换,定义新变量,减少解释变量个数,从而估计出参数。 无限分布滞后模型 Almon多项式法主要是针对无限期分布滞后模型,主要是通过Almon变换,定义新变量,减少解释变量个数,从而估计出参数。() 内生变量的滞后值仍然是内生变量。( )
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