要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为n≥k+1，其中k为解释变量个数（）

在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验无意义Ⅲ模型的预测失效Ⅳ参数估计量有偏 参数估计量是以公式形式得到的参数估计结果，是非随机变量。参数估计是将具体的样本观察数据代入参数估计公式得到的参数估计结果，是具体的数值。() 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是无效的 有效性是指点估计量随着样本容量的增大而越来越接近总体参数。 有效性是指点估计量随着样本容量的增大而越来越接近总体参数。（　　） 相合性是参数估计量最基本的要求。 下列关于统计推断的参数估计，说法正确的有( )。 Ⅰ.参数估计量指用样本统计量去估计总体的参数 Ⅱ.包括点估计和区间估计，二者是互不相干的 Ⅲ.区间估计量在点估计的基础上进行的 Ⅳ.点估计量指用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值 Ⅴ.区间估计量在某个基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度 进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。（　　） 进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。 随着样本容量的增大，点估计的值越来越接近被估计总体的参数，估计量的这一标准称为（）。 假设线性回归模型满足全部基本假设，最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。①模型参数估计值非有效②参数估计量的方差变大③参数估计量的经济含义不合理④运用回归模型进行预测会失效 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（）。<br/>Ⅰ参数估计量非有效<br/>Ⅱ变量的显著性检验无意义<br/>Ⅲ模型的预测失效<br/>Ⅳ参数估计量有偏 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。 点估计中的有效性是指随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近总体参数（） 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（）。<br/>Ⅰ．模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ．参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效