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采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的
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采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的
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采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的
答案
判断题
采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是无效的
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主观题
存在异方差的模型,OLS估计量具有
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主观题
OLS参数估计量具有如下统计性质,即、、。
答案
单选题
若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是( )I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效
A.I、II、III、IV B.I、II、III C.I、III、IV D.I、II、IV
答案
单选题
若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是()<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效
A.I、II、III、IV B.I、II、III C.I、III、IV D.I、II、IV
答案
单选题
若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是()。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
答案
判断题
多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,可以消除模型中的多重共线性()
答案
单选题
在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
答案
单选题
在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验无意义Ⅲ模型的预测失效Ⅳ参数估计量有偏
A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅱ、Ⅳ C.I、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
答案
热门试题
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有( )的统计性质。
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。
若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是()。<br/>Ⅰ.模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理<br/>Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。<br/>Ⅰ参数估计量非有效<br/>Ⅱ变量的显著性检验无意义<br/>Ⅲ模型的预测失效<br/>Ⅳ参数估计量有偏
进行参数估计时,参数的方差越大,意味着估计量越精确。
模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。
若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括( )。①模型参数估计值非有效②参数估计量的方差变大③参数估计量的经济含义不合理④运用回归模型进行预测会失效
其他条件不变时,估计量抽样分布的方差越小,参数估计更有效。
多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,可以消除摸型中的多重共线性。( )
若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括()。<br/>Ⅰ.模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ.参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
计量经济学模型一旦出现异方差性,OLS估计量就不再具备无偏性了。( )
若模型出现序列相关性,仍釆用OLS估计模型参数,则会产生下列不良后果:除了()A参数估计量的线性和无偏性虽不受影响,但是参数估计量失去有效性;B模型的显著性检验失去意义;C模型的预测失效D多重共线性使得参数估计值不 稳定,并对于样本非常敏感
模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差( )。
参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,仍然没能消除模型中的多重共线性,也没能消除多重共线性造成的后果。()
总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是()。
参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,即使没有消除模型中的多重共线性,也确能消除多重共线性造成的后果。()
中国大学MOOC: 在异方差的情况下,参数估计量仍是无偏的,其原因是
回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大,方差膨胀因子为1/1-r。( )
在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。( )
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