大量经验表示，许多随机变量（测量值、误差）的分布服从（）

设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设随机变量服从参数为2的指数分布，那么随机变量的方差为 方差反映了全部随机变量值分布的（） 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 假设随机变量X服从二项分布B（10，0.1），则随机变量X的均值为（） 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 设随机变量x服从二项分布b（） 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布u（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（） 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（  ）。 假设随机变量X服从二项分布B(10，0.1)，则随机变量X的均值为( )，方差为( )， 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）.