已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 中国大学MOOC: 设随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),则Y= 2X-1服从( ). 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 设随机变量X和Y都服从N（） 设随机变量X服从正态分布N（1，2），Y服从泊松分布P（2）。求期望E=（2X—y+3）。 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|σ}应该()。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛|x-μ|<σ｝应该（） 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|＜σ}应该()。 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（　　）。 设随机变量X服从正态分布N（1，4）.已知φ（1）=a，则P（-1）=（） 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 设随机变量X服从正态分布N（μ，1）.已知P（X≤μ-3）=c，则P（μ＜x＜μ+3）等于（） 设随机变量X与Y均服从正态分布，X~N(u，42)，Y~N(u，52)，记p₁=P{X 设随机变量X服从正态分布N（，σ2）（其中σ＞0），则随着的σ增大，概率P{|X-|＜σ}（） 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln（X），Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。则变量X始终大于零。