设服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过uxL/σ的标准化变换，则（）

标准正态分布的均数与标准差分别为 标准正态分布的均数与标准差分别为 标准正态分布的均数与标准差分别为（） 正态分布的标准差总是比均数小。 识点：正态分布 均数为0，标准差为1的分布是 若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99百分位数等于 若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99.5百分位数等于（ ）。 若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99百分位数等于（） 设x符合均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（x-μ）/σ的变量变换，则 若X服从以，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（） 若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。 若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（） 设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（） 某年某地6岁的男孩身高服从正态分布，其均数为115.0cm，标准差为10cm，则（） 对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为（）。 对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为 对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为（） 标准正态分布中的平均数、标准差分别是（） 如果误差项 ε 服从正态分布的假定成立，那么在标准化残差图中，大约有 95%的标准化残差落在 如果误差项ε服从正态分布的假定成立，那么在标准化残差图中，大约有95%的标准化残差落在（）