多元线性回归使用修正多重判定系数来判定拟合度，原因是（）

在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ 在一元线性回归中判定系数等于（）的平方 拟合优度检验中，回归平方和占的比重越大，判定系数也越大（） 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（） 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（） 用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （　　）。 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。 已知某一元线性回归模型的判定系数为0.64，则相关系数是（　　　） 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( ) 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（） 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。 根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。 在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中()。 中国大学MOOC: 调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。 在多元线性回归中，模型整体拟合质量好换的依据是（） 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（　　）。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是()。   根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是（ ）。 中国大学MOOC: 相关系数越接近于1，回归方程的拟合度越好；相关系数越接近于-1，回归方程的拟合度越差。（ ） 多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有