判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量，它的计算公式为()。

若两个变量存在负线性相关关系，则建立一元线性回归方程得到的判定系数R2的取值范围是（）。 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是()。 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 在回归分析，用判定系数说明回归直线的拟合程度，若判定系数r²越接近1，说明回归直线的（） 根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（）。 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是(    )。 多元线性回归使用修正多重判定系数来判定拟合度，原因是（） 该回归方程的多重判定系数为（）。   统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。 在多元线性回归分析中，增加解释变量的个数会使回归方程的R2变大。 若变量x与y之间的相关系数r=0.52，则回归方程的判定系数=（ ）。 若变量x与y之间的相关系数r=0.9，则回归方程的判定系数等于（）。 模型中，依据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2＝0时，有（）。 模型中，根据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2＝0时，有（　　）。 用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （　　）。 根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y？-834.05？ 2.6869x？+59.0323x？R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：<br/>多元回归方程的判定系数（） 根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：多元回归方程的判定系数（ ） 一个回归方程（） 在大连豆柏期货价格（被解释变量）与芝加哥豆柏期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α =0.05）对应的临界值Fα =3.56。这表明该回归方程（）。