如果检验概率P值小于所给定的显著性水平，则认为原假设不太可能成立

在一次假设检验中，当显著性水平α=0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α=0.01，则原假设（）。   如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下拒绝了原假设，则在0.1的显著性水平下必定是显著的（） 显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险 （判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。 在t检验中，给定显著性水平a，则双侧检验的临界值为（）。 在t检验中，给定显著性水平α，则双侧检验的临界值为（）。 显著性水平是原假设错误而被我们接受的概率 在一次假设检验中，当显著性水平为5%时，原假设被拒绝，则用显著性水平1%时，（） 统计假设检验中，显著性水平的值越大，拒绝原假设的机会越大。() 假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设为真，却拒绝了原假设的概率（） A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（） 对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．01。（ ） 对两个总体方差相等性进行检验，在理=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01（） 对两个总体方差相等性进行检验，在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。 对两个总体方差相等性进行检验，在理=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01（） 假设检验中显著性水平是（） 假设检验中，显著性水平表示 在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是 在假设检验中，显著性水平a表示（） 假设检验中的显著性水平是（ ）