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大数据技术的战略意义不在于掌握海量的数据信息,而在于对数据进行
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大数据技术的战略意义不在于掌握海量的数据信息,而在于对数据进行
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主观题
大数据技术的战略意义不在于掌握海量的数据信息,而在于对数据进行
答案
判断题
大数据技术的战略意义是掌握庞大的数据信息。
答案
单选题
大数据技术的战略意义是()
A.掌握庞大的数据信息 B.促进互联网和信息行业的发展 C.对这些含有意义的数据进行专业化处理 D.企业内部,以及企业与供应商、客户、合作伙伴和员工数字化共享所有形式的数据资源
答案
主观题
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行
答案
单选题
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行: ()
A.精度处理 B.专业化处理 C.速度处理 D.内容处理
答案
单选题
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发展力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。根据上述定义,以下不属于大数据应用的是()
A.科学家利用所搜关键词预测禽流感的散布 B.统计机构的工作人员某日在街头进行市民婚育情况调查 C.城市规划研究机构利用手机定位数据的交通数据定制城市规划 D.某机构通过春节回家路上的流量分析得到了中国春节期间人口流动趋向的最新数据
答案
单选题
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。根据上述定义,以下不属于大数据应用的是:( )
A.科学家利用所搜关键词预测禽流感的散布 B.统计机构的工作人员某日在街头进行市民婚育情况调查 C.城市规划研究机构利用手机定位数据和交通数据定制城市规划 D.某机构通过春节回家路上的流量分析得到了中国春节期间人口流动趋向的最新数据
答案
单选题
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发展力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在与对这些含有意义的数据进行专业化处理。根据上述定义,以下不属于大数据应用的是:
A.科学家利用所搜关键词预测禽流感的散布 B.统计机构的工作人员某日在街头进行市民婚育情况调查 C.城市规划研究机构利用手机定位数据的交通数据定制城市规划 D.某机构通过春节回家路上的流量分析得到了中国春节期间人口流动趋向的最新数据
答案
多选题
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有( )特征。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
A.海量的数据规模 B.快速的数据流转 C.多样的数据类型 D.价值密度低
答案
判断题
大数据=海量数据+复杂类型的数据。
A.对 B.错
答案
热门试题
大数据=海量数据+复杂类型的数据()
什么是数据库营销?试说明数据库营销的战略意义?
IBM大数据解决方案中,用于海量历史数据分析的产品/技术是?
硅谷技术公司Gartner定义大数据为:海量、高增长率和多样化的信息资产
大数据技术主要包括大数据采集与预处理技术,大数据存储与管理技术、技术、大数据计算技术和大数据呈现技术等()
城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
现在,很多企业都构建了基于大数据技术的大数据营销平台,实现了海量、不同类型的数据的收集,并跨越多种不同的系统,比如()。
大数据采集技术主要是通过物联网传感器、社交网络等方式获得各种类型海量数据()
大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径(上)提到,大规模海量数据的索引常常用()结构,搜索速度很快
大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的( )奠定了大数据存储技术的基础。
大数据是使用高效的信息处理方式已具备更强的海量、多样的信息资产()
甲公司为整合公司内部的管理体系,决定引进大数据分析技术。但引进之后发现,甲公司现有的存储容量无法满足大数据带来的海量信息;另外,出现多起用户信息失窃事件,使得甲公司的信誉受到严重影响。下列各项属于甲公司运用大数据技术进行企业战略转型面临的困难有( )。
提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等()
关于我国大数据战略的意义,表述正确的包括()。
大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径(上)提到,大规模海量数据的索引常常用()结构,搜索速度很快。
大数据技术有效地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析问题,在各行各业拥有广阔的应用前景。下列场景不属于大数据应用的是:
大数据是指海量数据及处理和利用这些数据、发掘其价值的思维和活动()
大数据环境下海量的非结构化数据通常采用()进行存储()
相对于通常的“数据”而言,“大数据”的不同主要体现在三个方面:① 数量:不惧海量数据,反而追求海量数据;② 质量:不惧纷杂数据,甚至不惧错误数据;③ 变量:不苛求因果关系,而关注关联关系()
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