神经网络建立在自学习的数学模型基础之上。它可以对大量复杂的数据进行分析，并可以完成对人脑或其他计算机来说极为复杂的模式抽取及趋势分析。

深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。 Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数，利用它可以方便进行神经网络的计算（） 关于井道自学习，下述哪个数据不能通过井道自学习获得（） 建立数学模型越精确越好（） 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。 下列哪种模型是处理现实对象的数学模型？: 准确性数学模型 模糊数学模型 确定性数学模型 随机性数学模型 深度学习模型使用的深层神经网络，包含（）个以上隐含层 简述经济数学模型的建立步骤？ 物理模型的建立需要在建立数学模型的基础上忽略其非重要的细节进行。 建立对象的数学模型有什么意义？ ● 求解许多定量的实际问题需要先建立数学模型，然后再对该数学模型进行求解。关于建立并求解数学模型的叙述，不正确的是 （53） 。（53） 建立系统数学模型，可以方便进行系统稳定性分析。 简述网桥中使用自学习算法建立转发表和转发帧的过程 建立被控过程的数学模型的方法包括（） 在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（） 下列关于神经元、神经网络的说法中，错误的是（? ? ?）。: 世界上第一个神经元的数学模型为MP模型 人工神经元基本模型模拟的是生物神经元，包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分 人工神经网络只有线性函数部分 生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成，其中，突起可以分为树突和轴突 运用线性规划建立数学模型的步骤包括( )。 试述运用线性规划建立数学模型的步骤 试述运用线性规划建立数学模型的步骤 神经网络是反馈神经网络中最简单且应用广泛的模型,它具有联想记忆的功能 ( )