深度学习模型使用的深层神经网络，包含（）个以上隐含层

深度学习是基于RNN循环神经网络。 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？（） 中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。 卷积神经网络通常包含以下哪些层？（） 当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。 MLP神经网络的信号一层一层地向前传递，通过隐含层的计算并传达到输出层，是一种前馈神经网络 在神经网络中，不包含那一层？ 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（） REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 以下关于神经网络和深度学习说法正确的是（ ） 神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。() 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。 .BP神经网络所使用的学习规则是 ( ) 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数（） 深度神经网络是有一个或者多个隐藏层的传统多层感知器（） 分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层、（）和输出层 使用深度神经网络处理语音识别的优点有哪些？（） 关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是？（） 神经网络输入层 （）奠定了神经网络的全新的架构，后人把其称为深度学习之父