关于人脸识别神经网络模型的研究，主要是在保持性能的前提下（）
A. 降低模型大小
B. 提高模型精度
C. 增加模型稳定性
D. 提升模型速度
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关于人脸识别神经网络模型的研究，主要是在保持性能的前提下（）
A.降低模型大小 B.提高模型精度 C.增加模型稳定性 D.提升模型速度
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在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译
答案
在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译（）
A.正确 B.错误
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卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？（）
A.语音分析 B.自动驾驶 C.自动打印 D.图像识别 E.自动翻译
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下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机
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REF神经网络是 层前向神经网络 ( )
A.二 B.三 C.四 D.五
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神经网络是一种运算模型，主要包括（）。
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下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中，错误的是（ ）: MP模型的提出标志着神经计算时代的开始 人工神经网络的基本模型有：单层前向神经网络和隐层前向神经网络 人脑神经系统的基本单元是神经元，一般所说的神经元是双极神经元，由细胞体、一个轴突和若干树突组成 关于神经网络，著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念
答案
前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:
答案
前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（）
A.具备计算能力的神经元与上下两层相连 B.其输入节点具备计算能力 C.同一层神经元相互连接 D.层间信息只沿一个方向传递
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