自相关系数反映了原信号和（）后的原信号之间的相关程度

下列说法正确的是: 相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险|相关系数为0时，不能分散任何风险|相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大|相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小 ARMA（p,q）的样本自相关系数是（） 相关系数反映的是相关变量之间的一种平均关系。 相关系数反映的是相关变量之间的一种平均关系。() 回归系数b和相关系数r都可用来判断现象之间相关的密切程度。（） 相关系数和回归系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度（） 相关系数和回归系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。（ ） 若两信号的互相关系数为1，说明这两信号（） 相关系数的取值与相关方向和相关程度的对应关系。 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是相关系数。 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是相关系数。 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（） 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（） 可以利用DW值去估计自相关系数 相关系数r的符号反映相关关系的方向，其绝对值的大小反映相关的密切程度。 相关系数r的符号反映相关关系的方向，其绝对值的大小反映相关的密切程度。 若相关系数ρxy（τ）=1，则表明信号x（t）和y（t）为（）关系 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 回归系数b和相关系数r都可以用来判断现象之间相关的密切程度