所谓自相关，是指时间数列前后各期数值之间的相关关系，对这种相关关系程度的测定便是自相关系数。（ ）

根据时间数列自相关系数可以对时问数列的性质和特征做出判别，判别的准则是()。 根据时间数列自相关系数，便可以对时间数列的性质和特征作出判别。以下关于判别的准则正确的有（） 是通过分析原始客流时间数列的不同自相关系数来选择适当的预测模型 如果所有的自相关系数都过于近似地等于零，那么该时间数列属于()。 各期指标数值直接相加有意义的时间数列是 各期指标数值直接相加有意义的时间数列是（） 如果一个数列的自相关系数出现周期性变化，每间隔若干个便有一个高峰，表明该时间数列是趋势性时间数列。() 时期数列是最基本的时间数列 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。 时期数列和时点数列均属于总量指标时间数列 绝对数时间序列可分为时期数列和时点数列，而相对数时间数列和平均数时间数列不能区分时期数列和时点数列。 所谓相关分析，就是对（）的相关关系进行分析和研究 下列各指标构成的时间数列中属于时期数列的是 （单选题）相关关系是指变量之间 相关关系是指变量之间的（）的依存关系 相关关系是指变量之间的确定的依存关系。 时间数列又称时间序列，是指社会经济指标的数值按照时间顺序排列而形成的一种数列，按照指标变量的性质和数列形态不同，时间数列可分为随机性时间数列和趋势性时间数列。(　　) 从变量之间相关关系的方向看，相关关系包括( )。 所谓的相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究。