离均差平方和

组数据的数据个数为100,其离均差的平方和是100,那么这组数据的标准差和方差分别是 假设一组数据中有10个样本，其离均差平方和为90，则该组数据的标准差为（） 假设一组数据中有10个样本，其离均差平方和为90，则该组数据的标准差为（） 对两个呈线性趋势的变量X与Y进行相关分析，r=0.7，已知Y的离均差平方和为100，则（） 对两个呈线性趋势的变量X与Y进行相关分析，r=0.7，已知Y的离均差平方和为100，则 根据资料的设计类型，即变异的不同来源，将全部观察值总的离均差平方和及自由度分解为（） 对两个呈线性趋势的变量X与Y进行相关分析，已知r＝0.6， 且Y的离均差平方和为100，则______ 总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。 通过对10名20岁男青年身高（cm）与前臂与（cm）研究：求出离均差平方和（） 总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、剩余平方和（SSE）三个平方和的关系可表示为（） 我们不可以从总平方和减去组间平方和来求组内平方和（） 总平方和可以分解成两部分，回归平方和和残差平方和。 回归模型中，总离差平方和（TSS）、回归平方和（ESS）、残差平方和（RSS）的关系是（ ）。 回归平方和占总平方和的比例称为（）。 回归平方和占总平方和的比例称为（） 总离差平方和可以分解为组间离差平方和和组内离差平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ） Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差 Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和 Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（　　）。Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ回归值与均值的离差平方和Ⅳ实际值与均值的离差平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（  ）。Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ 回归值与均值的离差平方和Ⅳ 实际值与均值的离差平方和 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。