在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。
A. H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系
B. H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之问存在正的显著相关关系
C. H0：两变量之问不存在显著相关关系E：两变量之间存在负的显著相关关系
D. H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
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在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。
A.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系 B.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之问存在正的显著相关关系 C.H0：两变量之问不存在显著相关关系E：两变量之间存在负的显著相关关系 D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
答案
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）
A.H0:两变量之间不存在显著相关关系 B.H0:两变量之间不存在显著相关关系 C.H0:两变量之间不存在显著相关关系 D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系
答案
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。
A.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系 B.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之问存在正的显著相关关系 C.H0：两变量之问不存在显著相关关系E：两变量之间存在负的显著相关关系 D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性
答案
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。
A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关 B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系 C.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系 D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系H1日，：两变量之间存在显著的线性相关关系
答案
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（ ）。
A.H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系 B.H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系 C.H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系 D.H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系
答案
样本容量是随机从总体中抽取的样本数目。（ ）
答案
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答案
样本容量是组成样本的个体的数目，样本容量（）为大样本。
A.n≥30 B.n≤30 C.n＞30 D.n＜30
答案
由于抽取样本的随机性造成的误差是( )
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答案
对于随机抽样，可以根据（ ）来计算样本容量。
答案
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样本容量就是样本个数
样本容量越小,样本对总体的代表性越好。
样本容量
什么叫总体、样本、样本容量？
什么叫总体、样本、样本容量
若在10000中随机抽取1%人进行调查，则样本容量是（）
一般来说，教育研究中样本容量与样本代表性（）
（名词解析） 子样（样本）、样本容量
必要样本容量
在教育研究中，样本容量与样本的代表性一般呈（）
样本容量是由()等因素决定的
抽样误差是由于抽取样本的随机性所造成的样本值与总体值之间的差异（）
抽样误差是由于抽取样本的随机性所造成的样本值与总体值之间的差异（）
样本容量也称（ ）。
在确定样本容量时要综合考虑的要求（）
通常所说的大样本是指样本容量（ ）
通常所说的大样本是指样本容量（）
学起: 在抽样推断中，样本容量（ ）。
结合长期教育研究的实践经验，并根据合理样本容量的分析，调查研究的样本容量一般不应少于（）
结合长期教育研究的实践经验，并根据合理样本容量的分析，调查研究的样本容量一般不应少于（ ）
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