收集了n组数据，为了了解变量x与y之间是否存在相关关系，可以使用加以考察（）

当认为加温时间是影响合金纯度的一个主要影响因素，收集了n组数据，为了了解加温时间与合金纯度之间的关系，最适宜绘制（）加以考察 变量X和变量Y，的Pears0n相关系数T=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 当变量x值增加，变量y值也增加，这是（）相关关系；当变量x值减少，变量y值也减少，这是（）相关关系。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（） 当x与y之间的相关关系可用回归方程y=-2.5-0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（） 当x与y之间的相关关系可用回归方程y=7-1.5x表达时，表明这两个变量之间存在（） 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量X对变量Y的相关，同变量Y对变量X的相关（） 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量x对变量y的相关，同变量y对变量x的相关（）。 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量x对变量y的相关同变量y对变量x的相关()。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 已知变量X和Y之间的回归方程为，则这两个变量之间的相关关系为( )。 若直线回归方程y=170-2．5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。 若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（） 若直线回归方程y=170-2．5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（） 如果变量x、y之间的相关关系系数r=1,表明两个变量之间存在(     )。 若收集了n组数据（xi, yi ），求得两个变量间的相关系数为0，则下列说法(　　)是正确的。