均值滤波处理图像时，随着邻域的扩大，去噪能力增强，图像的边缘等细节也会更清晰

何谓图像平滑？试述均值滤波的基本原理。 使用同态滤波方法进行图像增强时，不包含以下哪个过程（） 使用同态滤波方法进行图像增强时，不包含以下哪个过程（）. 中国大学MOOC: 图像滤波是利用图像的（）和（）进行的处理。 (填空题) 图像处理中常用的两种邻域是__和__。 彩色图像增强时，（）处理可以采用RGB彩色模型。 彩色图像增强时，（）处理可以采用RGB彩色模型。 对比度增强主要用来扩大图像的（） 使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（）①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算 一般来讲，图像复原比图像增强的处理效果要好 机器视觉系统主要由组成。①图像的获取②图像恢复；③图像增强；④图像的处理和分析；⑤输出或显示（） 中国大学MOOC: 空间域滤波是在图像空间（x,y）对输入图像应用（）来改进输出图像的处理方法 下列哪项不是降低CT图像噪 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是（）如图像测量等。 讨论彩色图像增强与灰度图像增强的关系。 图像平滑的中值滤波器法适合滤除椒盐噪声和干扰脉冲，特别适合图像目标物是块状的图像滤波。 通过图像增强，可提高图像的() 通过图像增强，可提高图像的() 增强遥感目标和周围背景图像间的反差的遥感图像的处理称为() 8( ? ? ? ? ? ? ? )越高，拍摄图像产生的噪点越多。