通过变异操作,使遗传算法具有局部的随机搜索能力。对此,下列说法不正确的是( )

遗传算法中，以下（ ）属于变异方法。: 互换变异 插入变异 移动变异 逆转变异 遗传算法通过模拟自然进化过程搜索最优解，在人工智能领域具有广阔的应用空间 遗传算法是一个随机搜索算法，适用于数值求解具有多参数、多变量、多目标等复杂的最优化问题。() 遗传算法是一类借鉴生物界的（ ）规律而演化来的随机化搜索方法。 遗传算法中的交叉算子、选择算子和变异算子属于（） 遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法 遗传算法的基本操作顺序是 ( ) 在遗传算法中,复制操作可以通过( )的方法来实现 简单遗传算法的遗传操作主要有。（） 简单遗传算法的遗传操作主要有 自适应遗传算法中，当个体适应度趋于一致或局部最优时，应()交叉和变异概率。 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于和分子遗传学的搜索优化算法（） 遗传算法 使用遗传算法求解问题的基本操作是()。 遗传算法是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。 中国大学MOOC: 在遗传算法中，复制操作可以通过（ ）的方法来实现。 算法包括蚁群算法和遗传算法（） 自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。 自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节（） 自适应遗传算法中，当群体个体适应度比较分散时， 应()交叉和变异概率。