遗传算法是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。

遗传算法是根据生物进化的模型提出的一种串行随机搜索优化算法。 表观遗传学是的变化改变基因的表现的一种机制 以下对基因遗传算法描述正确的是()。 以下对基因遗传算法描述正确的是（） 达尔文的自然选择学说与孟德尔的遗传定律分别奠定了进化理论与遗传学的基础，下面有关遗传和进化的分析，你认为正确的一项是（） ①遗传是进化的基础，通过遗传使控制性状的基因在子代中得以延续和传递 ②根据自由组合规律可知基因突变与基因重组为进化提供了丰富的原材料 ③遗传出现性状分离，然后由自然选择淘汰不利变异个体、保留有利变异个体 ④自然选择、基因重组、突变、种群过小，都会影响种群基因频率的稳定 遗传算法操作包括选择、交叉和变异（） 遗传算法操作包括选择、交叉和变异（） 图中所展示的基因遗传算法过程是（）过程 基因遗传算法的组成部分包括（） 基因遗传算法的组成部分包括（） 遗传度的概念是什么多基因遗传病有何特点遗传度在遗传学中遗传因素在一种多基因性状或疾病的形成中所起作用的大小多基因遗传病的特点 遗传算法 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、（）、变异。 算法包括蚁群算法和遗传算法（） 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值（） 遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法 基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。 基因遗传算法的两个常用的结束条件为（） 遗传算法中的交叉算子、选择算子和变异算子属于（）