利用线性回归对n值进行计算，回归区间范围至少为。（）

利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时，其目标为()。 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 一元线性回归方程回归系数的计算方法有（） 对简单线性回归模型进行显著性检验 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 多元线性回归比一元线性回归多了什么步骤（） 在线性回归中，对回归系数的显著性检验采用（） 回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义。 回归计算中，当（）＞（）时，一元线性回归方程才具有真实意义 进行标准曲线回归时，如果以yi＝Ai－A0进行回归计算，则回归方程y＝a bx中的a值一定是0 对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是 简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义？ 关于一元线性回归被解释变量y的个别值的区间预测，下列说法错误的是（　　）。 关于一元线性回归被解释变量y的个别值的区间预测，下列说法错误的是（　　）。 非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为()。Ⅰ.非标准线性回归模型Ⅱ.可线性化的非线性回归模型Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型Ⅳ.非回归模型 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 线性回归模型 对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（） 回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（）