进行线性回归分析,合理的直观分析方法是（）

线性回归分析中（ ）。 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。 回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（） 回归分析预测法可分为多元回归分析预测和非线性回归分析预测。 进行一元线性回归分析时，总是假定() 线性回归分析法 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法又可分为线性回归分析预测和非线性回归分析预测。 线性回归分析中的回归平方和是指（） 多重线性回归分析中的共线性是指（ ）。 简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义？ 在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）。 通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。 在多元线性回归分析中 Regression-Linear过程只能进行简单线性回归分析。 确定回归直线y=a+bx，运用线性回归分析法进行财务预测的关键是（）。 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 对于一元线性回归分析来说（）。 采用一元线性回归方法分析预测城市人口变化趋势的前提是（)。 相比列联表法而言，回归分析法是一种更简单直观的方法（）