某新闻APP,希望向用户推荐其感兴趣的新闻增加用户的粘性。现收集了大量用户过去3个月的各类新闻浏览数据,需构建一个数据挖掘模型预测用户感兴趣的新闻。如下几模型构建方案,最合适的是哪个?
A. 统计当前阅读量最大的新闻,将该类新闻推荐给用户。
B. 统计用户最近阅读量最大的新闻类型,将此类型新闻推荐给用户。
C. 使用Apriori关联分析算法分析用户阅读新闻类型,找到新闻类型的频繁项集,当用户阅读的新闻属于频繁项集,则向其推荐频繁项集其他类型新闻。
D. 通过协同过滤算法,即当用户A阅读某个新闻时,统计阅读该新闻的其他用户还阅读了哪些其他新闻,将这些新闻推荐给用户A。
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